Herdr 從 0 開始使用教學 - 完整學習筆記
給第一次接觸 Herdr 的使用者:先搞懂它是什麼、怎麼裝、怎麼用滑鼠開始,最後把它變成「Claude 當大腦、Codex 當雙手」的多 agent 工作台,實際套用在刷題網站與 Obsidian 筆記庫兩個專案上。
一句話結論
Herdr 是「跑在終端機裡的 agent 多工器(agent multiplexer)」:它把多個 coding agent 各自關在一個真實的終端 pane 裡,統一顯示誰在 working、誰 blocked 等你決定、誰已經 done,而且你關掉視窗它們照跑,手機 SSH 進來還能接回同一個 session。
再加一句給本站作者的結論:它讓「Claude 規劃 + 驗證、Codex 大量幹活」這件事第一次變成可以真的落地的日常工作流,而不是每次都手動開好幾個終端機視窗自己盯。
目錄
| 檔案 | 主題 | 說明 |
|---|---|---|
| 01-什麼是Herdr | 什麼是 Herdr | 建立心智模型;跟 tmux、跟 Claude 內建 subagent 差在哪 |
| 02-安裝與環境選擇 | 安裝與環境選擇 | Windows 原生 beta vs WSL2;為什麼建議 WSL2 |
| 03-核心概念 | 核心概念 | Workspace / Tab / Pane / Agent / Session / Client-Server |
| 04-日常操作-滑鼠與鍵盤 | 日常操作 | 滑鼠優先、prefix 鍵、copy mode、detach |
| 05-Agent偵測與狀態機制 | Agent 偵測與狀態 | 五種狀態怎麼來的、integration、agent explain |
| 06-CLI與自動化基礎 | CLI 與自動化 | pane / agent 兩套指令、wait、read、JSON + jq |
| 07-Agent-Skill讓AI自己操控Herdr | Agent Skill | 讓 Claude 自己下 herdr 指令的關鍵一步 |
| 08-Claude當大腦-Codex當雙手 | ⭐ 核心架構 | 訂閱額度分工、完整編排腳本、驗收與踩雷 |
| 09-實戰-刷題網站Taiwan-IM-board | 實戰 A | 詳解量產、驗證、圖片與索引重建 |
| 10-實戰-Obsidian醫學筆記庫 | 實戰 B | 筆記 pipeline、worktree 隔離、PubMed 界線 |
| 11-遠端與手機工作流 | 遠端與手機 | iPhone SSH 巡場、detach/reattach、通知設定 |
| 12-設定檔-通知-Plugins-SocketAPI | 設定與擴充 | config.toml、custom command、plugin、socket API |
| 13-疑難排解與術語速查表 | 排錯與速查 | 常見症狀對照 + 術語表 + 指令 cheat sheet |
學習路線
只想先會用(約 30 分鐘):
- 01-什麼是Herdr → 02-安裝與環境選擇 → 04-日常操作-滑鼠與鍵盤
- 開一個 workspace、跑一次
claude、按ctrl+b qdetach、再herdr接回來。會這個就已經賺到。
要做多 agent 編排(本教學的重點):
3. 03-核心概念、05-Agent偵測與狀態機制 建立正確模型(不然會誤判 agent 到底做完沒)
4. 06-CLI與自動化基礎 學會 pane 與 agent 兩套指令
5. 07-Agent-Skill讓AI自己操控Herdr 把控制權交給 Claude
6. 08-Claude當大腦-Codex當雙手 ← 整份筆記的核心
7. 照 09-實戰-刷題網站Taiwan-IM-board 或 10-實戰-Obsidian醫學筆記庫 實作一次
想隨時隨地看進度: 8. 11-遠端與手機工作流、12-設定檔-通知-Plugins-SocketAPI
出事就翻 13-疑難排解與術語速查表。
為什麼這份筆記值得存在(本站作者視角)
現有的痛點,在 Taiwan_IM_board/CLAUDE.md §5 已經寫得很清楚:
「一個 agent 約 10–12 題最穩……超過 ~16 題容易 stream idle timeout」 「agent 常在 token / 每日滾動上限 / 週上限間擺盪;多數會『寫完檔案才回報上限』,所以失敗也先檢查
tmp_drafts/有沒有產出,再決定重派。」
這兩句話描述的正是「看不見 agent 在幹嘛」造成的成本。Herdr 直接解決這件事:
| 痛點 | Herdr 怎麼處理 |
|---|---|
| subagent 是黑箱,只有最後回報 | 每個 agent 是一個真實終端畫面,隨時可看 |
| stream idle timeout 整批失敗 | 沒有 stream 這層;agent 是本機 process,慢就慢,不會被切斷 |
| 撞到 Claude 用量上限就停擺 | 幹活的是 Codex(ChatGPT Plus 額度),Claude 只花在規劃與審核 |
| 關掉終端機就沒了 | server 常駐,ctrl+b q detach 後 agent 照跑 |
| 要盯著哪個 agent 在等你 | sidebar 直接把 blocked 往上冒到 workspace 層級 |
快速結論(懶人包)
- Herdr 是基礎設施,不是另一個 AI。它不會幫你想事情,它讓你同時管好很多個會想事情的 agent。
- 觀念上只有四層:
workspace(專案)→tab(版面)→pane(真終端)→agent(pane 裡被認出來的 coding agent)。 - 滑鼠就能用完全部功能,鍵盤 prefix(
ctrl+b)是選配。 - 真正的殺手鐧是
herdrCLI:agent 自己可以呼叫它,於是「Claude 開 pane、啟動 Codex、丟任務、等它、讀結果」變成一段可重複的腳本。 - 對本站作者的具體價值:把 Claude Pro 額度留給判斷與醫學正確性,把 ChatGPT Plus 額度拿去量產。
- ⚠️ 前提:Codex 產出的醫學內容仍必須由 Claude(有 PubMed MCP)查證,這條界線不能因為省額度而放掉。細節見 10-實戰-Obsidian醫學筆記庫。
🔗 相關筆記
三件套(建議一起讀):
- Claude Code CLI 從 0 開始使用教學 — 大腦:怎麼設定、怎麼用 skill / hook / subagent
- Codex CLI 從 0 開始使用教學 — 雙手:sandbox / approval 權限模型、
AGENTS.md、codex exec - 本教學 — 牧場:同時管理它們的環境
其他:
- Codex 從 0 開始使用教學 — Codex 產品層的觀念(Project / Thread / cloud)
- Codex 07 - 實戰工作流範例 — 「平行產出 + 中央驗證」的觀念原型,Herdr 是它的執行環境
- Git 09 - 實戰工作流範例 — 多 AI 協作時的 rebase / reconcile 紀律
- AI 筆記目錄 — AI 基礎概念
參考資料
- Herdr 官方站與文件:https://herdr.dev/ / https://herdr.dev/docs/
- 原始碼與
AGENTS.md:https://github.com/herdrdev/herdr - Agent skill 檔(本教學第 07 章的主角):https://github.com/herdrdev/herdr/blob/master/skills/herdr/SKILL.md
- 同類工具比較:https://herdr.dev/compare/
- 本教學內容以 repo
docs/next/website/src/content/docs/之官方草稿文件為準(讀取日期 2026-08-04,commit1997b88),並以herdr --help/ CLI reference /src/main.rs交叉核對。 - 第 01 章「外界怎麼描述它」一節,補充自 2026 年多篇獨立評測與導覽文章的共通描述(Mervin Praison、Akmatori、Medium Open Intelligence、CoddyKit、Shareuhack 等),僅用於交叉驗證官方說法,未採用任何與官方文件衝突的敘述。
最後更新:2026-08-04
